不良资产处置在运用数据后可以发现，由于数据量过于庞大，人为处理数据的时间成本耗费严重，且人为过失导致数据失准的问题频繁出现。为解决此类问题，系统通过大数据技术对不良资产进行外部数据采集、数据挖掘、智能分析自动化形成不良资产尽职调查管理，实现对债务人数据整合，利于不良资产处置机构制定处置方案，提高资产处置的效率。

系统具备估值引擎、事件引擎、法务引擎、表单引擎等诸多引擎，每一个项目流程步骤都具备一到两个引擎，协同运作，充分降低了数据处理成本，最大限度提升了不良资产处理机构的工作效率和核心竞争力。

基于互联网架构，采用开放技术，实现业务组件微服务化，系统扩展性、稳定性强的服务需求。为客户提供标准化、规范化的数据模型，从而使项目流程进度、工作任务进展一目了然，方便项目成员了解自身工作任务，提高工作效率。

对预收购的资产包，抓取一定量的数据，挖掘出价值数据，通过线性回归先大致筛选出一批有可能相关的变量，然后确认是否存在逻辑相关性，以及有没有其他的算法可以更加精确地描述变量之间的关系，然后通过某种投资模型将投资策略明确执行。利用量化分析可以做到比人力更好的历史回测，不断挖掘有意义的历史规律并且加以利用。